D’après une étude récente, 57 % des sociétés expriment une « grande confiance » dans l’efficacité de l’intelligence artificielle (IA) pour leurs opérations principales. Sur le plan théorique, cela marque un changement significatif : l’IA n’est plus considérée comme un simple gadget de test, mais plutôt comme un véritable outil stratégique pour les affaires.
Cependant, la pratique sur le terrain semble remettre en question cet optimisme.
L’enthousiasme pour l’IA est là, mais la mise en œuvre hésite
Près de 60 % des entreprises sont toujours au stade expérimental avec l’IA, l’utilisant seulement pour des applications limitées et à faible risque. À l’échelle de l’Europe, seulement 5 % des organisations déclarent avoir adopté l’IA de façon totalement opérationnelle.
En France, la situation est un peu plus encourageante : 28 % des entreprises ont mis en place l’IA à une échelle plus vaste, un chiffre qui dépasse celui de nos voisins européens mais qui reste insuffisant pour parler d’une utilisation pleinement mature.
Selon Laurent Vromman, Directeur des solutions et services chez Insight, le message est sans équivoque : il est essentiel de cesser les tests sans objectifs précis. Sans une intégration de l’IA dans la stratégie globale de l’entreprise, il est impossible d’obtenir un retour sur investissement tangible.
Les obstacles majeurs ne sont pas de nature technologique
Contrairement à ce que l’on pourrait penser, le manque de confiance ne constitue qu’1 % des obstacles.
Les véritables défis à surmonter sont les suivants :
- l’intégration technologique (36 %),
- le déficit de compétences en interne (23 %),
- la résistance culturelle au changement (17 %),
- les problématiques de gouvernance et de conformité (14 %).
En résumé, ce n’est pas l’IA qui est en cause, mais plutôt une préparation insuffisante de l’organisation.
Choisir entre le cloud et l’on-premise : une décision toujours en balance
Alors que 52 % des entreprises favorisent le cloud, 44 % préfèrent encore les solutions locales, souvent pour des questions de contrôle et de conformité. Ce dilemme continue de freiner la généralisation de l’IA : il est difficile de passer à une échelle industrielle sans savoir sur quelle base technologique s’appuyer.
Adrian Gregory, Président EMEA chez Insight, souligne l’importance de comprendre précisément les besoins métier et de bénéficier d’un accompagnement stratégique pour éviter que les projets ne restent bloqués au stade de prototype. Les entreprises ont besoin d’être soutenues dans leur gouvernance, leurs choix technologiques, et la mise en place d’un business case clair.
Points à retenir pour les dirigeants
La confiance dans l’IA atteint des niveaux sans précédent.
Les obstacles ne sont plus psychologiques, mais structurels.
La France montre un potentiel de leadership, à condition de pousser plus loin l’adoption de l’IA.
Le défi des mois à venir sera de transformer l’IA d’un simple outil en une composante stratégique de l’entreprise.
Pour les entreprises visionnaires, le moment décisif est maintenant. L’IA est prête — tout comme le marché.
L’article IA : la confiance explose, mais l’adoption ne suit pas ! a été initialement publié sur Beaboss.fr, le site dédié aux dirigeants de petites et moyennes entreprises.
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