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IA de pointe : Comment les entreprises peuvent révolutionner leur fiabilité ?

Comment les entreprises peuvent-elles être à la pointe de la création d’une IA meilleure et plus fiable ?

Le sentiment général face à l’évolution de l’intelligence artificielle

Alors que l’intelligence artificielle (IA) continue de progresser et d’infiltrer de plus en plus d’aspects de notre quotidien, la réaction prédominante n’est pas tant l’enthousiasme que le doute et une profonde ambivalence. Cette perception est corroborée par diverses études approfondies réalisées récemment. Au début de l’année, une enquête réalisée par KPMG en collaboration avec l’Université de Melbourne, qui a interrogé plus de 48 000 personnes dans 47 pays, a révélé que 54 % des participants étaient méfiants envers l’IA. Cette méfiance était plus prononcée dans les pays développés et moindre dans les nations en développement telles que la Chine, l’Inde, le Nigeria, l’Égypte et les Émirats arabes unis.

Les résultats de l’enquête ont montré une baisse de la confiance en l’IA dans la plupart des régions à mesure que son utilisation se généralisait. Le rapport indique que « l’adoption croissante de l’IA entraîne une augmentation des préoccupations et une diminution de la confiance envers cette technologie. Un nombre croissant de personnes expriment des inquiétudes quant aux risques associés à l’IA et se montrent préoccupées par les dangers potentiels, tandis que moins de gens estiment que les avantages de l’IA surpassent ses risques. »

Une inquiétude qui va au-delà des consommateurs

Cette incertitude n’est pas limitée aux individus. Malgré les avantages de l’IA souvent vantés par les grandes entreprises dans leurs communications, un rapport de juillet de l’Autonomy Institute de Londres a révélé que les entreprises du S&P 500 expriment une inquiétude croissante quant aux risques que l’IA pose à leurs performances financières. En un an, trois quarts des entreprises du S&P 500 ont ajouté ou élargi leurs mentions des risques associés à l’IA. Le nombre d’entreprises mentionnant les deepfakes comme un risque a doublé, passant de 16 à 40, et celles citant les biais de l’IA ont également doublé, passant de 70 à 146.

Ces résultats indiquent que, bien que les consommateurs et les entreprises adoptent clairement l’IA pour une gamme croissante d’applications, ils restent véritablement préoccupés par la nature de cette technologie et la direction qu’elle prend.

La confiance, un pilier essentiel

Cette ambivalence, tant du côté des consommateurs que des entreprises, découle d’une vérité de plus en plus manifeste : bien que les avantages potentiels de l’IA en termes de performance et d’efficacité soient attrayants, les risques associés le sont tout autant. Ces risques, au cœur des préoccupations soulevées non seulement dans ces études récentes, mais également dans d’autres sondages publics et analyses d’experts, comprennent la désinformation, les biais algorithmiques, la dégradation des systèmes politiques démocratiques, la perte massive d’emplois, la réduction des capacités cognitives et sociales humaines, l’impact environnemental de la consommation énergétique énorme de l’IA, et plus alarmant encore, la subordination de l’action humaine à une IA superintelligente qui pourrait échapper à tout contrôle.

Cette liste, bien que non exhaustive, met en lumière l’étendue et la complexité des défis auxquels nous sommes confrontés en envisageant l’avenir de cette technologie.

Un choix stratégique pour les entreprises

Devant ces enjeux, les entreprises pourraient être tentées de choisir la voie la plus simple : exploiter les bénéfices à court terme de l’IA tout en laissant à d’autres la gestion des risques. Cependant, cette stratégie, bien que séduisante, pourrait saper rapidement les espoirs de prospérité induits par l’IA. Si le public perçoit cette technologie comme nous rapprochant des scénarios à risque mentionnés ci-dessus, l’ambivalence, voire l’hostilité envers l’IA et les entreprises qui la déploient de manière irresponsable, pourrait augmenter. Cette érosion de la confiance des consommateurs pourrait influencer les niveaux d’adoption de l’IA, réduire les gains d’efficacité attendus, et compromettre des aspects cruciaux de sa valeur ajoutée.

Il est également crucial de ne pas négliger l’attraction et la rétention des talents. Dans un marché de plus en plus compétitif pour attirer les meilleurs talents, les employeurs bénéficieraient grandement à se positionner comme des promoteurs de pratiques responsables et bénéfiques en matière d’IA, surtout pour les jeunes professionnels qui valorisent fortement l’authenticité, la crédibilité et l’impact social.

Changer de posture : de la conformité à la créativité

Si les entreprises ont de puissantes incitations à orienter l’IA vers une version plus fiable et socialement responsable, comment peuvent-elles concrètement y parvenir ? Une approche consiste à reconnaître l’importance crucial du rôle des entreprises dans la promotion de normes claires et efficaces pour le développement et le déploiement de l’IA.

Il ne s’agit pas de minimiser le rôle de la régulation nationale ou multilatérale, nécessaire bien entendu. Toutefois, l’IA nécessite un engagement proactif des entreprises pour définir les meilleures pratiques, principalement en raison du rythme rapide de l’évolution de cette technologie. Les entreprises qui développent et utilisent l’IA peuvent élaborer et affiner des normes bien plus rapidement que les gouvernements ne peuvent établir des réglementations pertinentes.

Ces normes, une fois établies, peuvent influencer et enrichir les régulations futures, minimisant ainsi le risque que les politiques gouvernementales soient mal informées, trop générales, incohérentes ou inadaptées aux défis réels.

Une norme robuste et visible offrirait également des incitations concrètes. Les entreprises et les instituts de recherche reconnus pour leur conformité à de telles normes auraient un moyen efficace de signaler leur fiabilité aux consommateurs, aux régulateurs, aux fournisseurs et aux talents potentiels. Cette forme de validation est particulièrement précieuse dans un secteur où la confiance est de plus en plus recherchée mais également difficile à discerner sans un système de validation largement accepté.

Un ensemble de normes pourrait s’appuyer sur un cadre international, comme la norme ISO 42001, et s’adapter aux évolutions rapides des technologies et des industries. Ces standards ne seraient pas seulement des mécanismes pour signaler la vertu, mais des pratiques reconnues permettant à l’industrie de rester en avance sur sa propre évolution technologique, tout en favorisant un marché concurrentiel qui ne compromette pas ses propres sources de vitalité future.

Un tournant décisif

Nous sommes à un moment critique. Les technologies les plus puissantes jamais créées peuvent soit renforcer et exacerber les inégalités, soit contribuer à un monde plus juste. Les entreprises peuvent choisir de se limiter à une conformité minimale, ou bien saisir l’opportunité stratégique d’une IA responsable.

L’avenir n’est pas quelque chose à subir. C’est quelque chose à construire. Ensemble. Dès maintenant.

Cet article, initialement publié sur Beaboss.fr, explore comment les entreprises peuvent jouer un rôle de premier plan dans la création d’une IA meilleure et plus fiable.

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