La perte de poids de l’expression « nous utilisons l’IA »
En 2023, prétendre être « propulsé par l’IA » était un signe d’innovation. Trois ans plus tard, en 2026, cette affirmation est presque devenue banale. La raison est claire : l’utilisation de l’IA est désormais une attente de base. Dans divers secteurs comme la logistique, la fintech, la santé ou les logiciels d’entreprise (SaaS), l’expression « propulsé par l’IA » est ajoutée presque systématiquement, quel que soit le rôle réel de l’IA dans l’économie de leur modèle.
Les investisseurs ne se satisfont plus de simples déclarations. Ce qui importe maintenant, c’est l’impact réel et mesurable sur les affaires. Ils cherchent à comprendre comment l’IA :
- réduit concrètement les coûts opérationnels ;
- augmente les marges de manière quantifiable ;
- accélère les processus essentiels, réduisant ainsi le temps nécessaire pour générer des revenus ;
- facilite l’expansion à grande échelle, qui serait autrement coûteuse ou lente.
Dans le domaine des logiciels d’entreprise, cela peut signifier prouver une réduction des tâches manuelles grâce à un moteur d’IA. Dans le secteur de la santé, cela pourrait être une réduction du temps de diagnostic associée à une diminution du coût par patient. L’enjeu principal est le levier économique créé par l’IA, et non simplement sa présence.
Redéfinition de la traction dans l’univers de l’IA
Le ralentissement récent du marché du capital-risque a aussi redéfini ce que signifie avoir de la traction pour les startups en général, et pour celles dans le domaine de l’IA en particulier. Il y a quelques années, une croissance rapide du nombre d’utilisateurs ou des projections ambitieuses pouvaient attirer l’attention des investisseurs. Aujourd’hui, la traction dans l’IA est scrutée avec beaucoup plus de rigueur. Par exemple, est-ce que la performance du modèle se traduit par une meilleure rétention des clients ?
Les rapports récents de l’industrie indiquent que, bien que les montants totaux investis soient restés élevés en 2025, le nombre total de transactions a diminué, et la part des capitaux allouée aux grandes levées de fonds a augmenté.
Les investisseurs écrivent des chèques plus importants, mais seulement lorsque les startups démontrent une validation opérationnelle solide. Ainsi, un fondateur développant un produit basé sur l’IA doit désormais prouver non seulement que son modèle est efficace, mais aussi qu’il renforce structurellement l’entreprise : en réduisant les coûts d’exploitation, en intensifiant la concurrence, ou en accélérant la capacité de mise à l’échelle.
Même dans les phases initiales, les exigences ont augmenté. Les investisseurs en phase de démarrage et en série A reconnaissent que les entreprises d’IA à fort potentiel peuvent générer des retours sur investissement exceptionnels. Mais ils ont aussi appris que de nombreuses startups surestiment la défense de leur technologie et sous-estiment leurs structures de coûts.
En conséquence, les fondateurs d’entreprises d’IA en phase initiale sont désormais tenus de fournir des preuves plus tôt : amélioration mesurable des performances par rapport à des solutions non basées sur l’IA, optimisation progressive des coûts de service à mesure que le modèle évolue, etc.
Un récit influencé par les flux de capitaux
La concentration des capitaux autour de l’IA a également transformé les attentes narratives. Quand des milliards sont investis dans un petit groupe de leaders de l’IA fondamentale, les standards sont implicitement élevés pour tous les autres. Les comparaisons deviennent inévitables. Si des entreprises comme OpenAI ou Anthropic représentent un extrême du spectre avec des infrastructures profondes, de vastes volumes de données et des ambitions de plateformes mondiales, alors les startups d’IA verticale ou appliquée doivent précisément définir leur niche économique différenciante.
C’est là que de nombreux récits s’affaiblissent. Les fondateurs décrivent ce que fait leur IA, mais pas pourquoi elle réussit. Dans un marché saturé d’IA, le storytelling doit répondre à deux questions fondamentales :
- Où nous positionnons-nous dans la chaîne de valeur de l’IA – infrastructure, application verticale, couche de données ?
- Quel avantage structurel notre IA crée-t-elle et qui ne peut être facilement reproduit ?
Sans réponses convaincantes, « nous utilisons l’IA » devient un terme interchangeable.
Un point essentiel : en 2026, les investisseurs ne doutent pas de l’IA. Au contraire, elle reste le domaine technologique le plus financé et le plus stratégique dans les marchés du capital-risque. Ce qui a changé, c’est la tolérance à l’abstraction.
Les entrepreneurs capables d’expliquer comment l’IA génère une valeur économique tangible – et non simplement comment elle différencie un produit – auront les meilleures chances d’obtenir un financement. Pour les autres, l’expression « nous utilisons l’IA » résonnera de plus en plus comme un simple bruit de fond dans un marché saturé.
À propos de l’auteure :
Ksenia Zaykova est fondatrice de NODE Communications et Chief Communications Officer chez AngelsDeck Global Ventures, l’un des plus grands réseaux mondiaux d’investisseurs providentiels spécialisés dans les opérations syndiquées.
Cet article intitulé « De ‘nous utilisons l’IA’ à la création de valeur réelle : ce que les investisseurs veulent vraiment entendre en 2026 » est paru initialement sur Beaboss.fr, le site des dirigeants de petites et moyennes entreprises.
