Un optimisme sans précédent face à l’IA, mais une mise en œuvre laborieuse
D’après les résultats de l’étude Insight, 57 % des organisations se déclarent « très confiantes » quant à l’efficacité de l’intelligence artificielle (IA) dans leurs processus d’affaires, un taux jamais atteint auparavant. Cependant, cette assurance ne se traduit pas forcément par une mise en application à grande échelle. Effectivement, 60 % des entreprises restent bloquées au stade de la phase de test ou de projets pilotes, tandis que seulement 24 % ont mis en place l’IA de manière productive pour des applications spécifiques. En France, le degré de maturité de l’IA est un peu plus élevé que la moyenne européenne, avec 28 % des sociétés ayant adopté l’IA à large échelle. Néanmoins, le taux d’optimisation continue est très bas, avec seulement 4 %.
Des entreprises limitées par leur propre complexité
Les obstacles à l’adoption de l’IA ne sont pas liés à la technologie elle-même. En effet, moins de 1 % des leaders mentionnent un manque de confiance en la technologie comme un problème. Les vraies difficultés résident ailleurs : intégration complexe (36 %), pénurie de compétences spécialisées (23 %), résistance culturelle au changement (17 %), et gouvernance inadéquate (14 %). Ces obstacles internes entravent la progression des projets et creusent l’écart entre les objectifs visés et les résultats obtenus.
L’étude met également en évidence un défi lié à l’infrastructure : 52 % des organisations préfèrent utiliser le cloud, tandis que 44 % continuent de privilégier les solutions sur site pour des raisons de conformité ou de performance. Sans une stratégie bien définie, ce compromis peut rendre les projets encore plus difficiles à déployer à grande échelle.
Selon Adrian Gregory, Président EMEA chez Insight, beaucoup d’organisations se limitent à fournir des outils en espérant une adoption spontanée par les équipes, une méthode qui est souvent vouée à l’échec. Pour lui, une transformation efficace nécessite une compréhension approfondie des besoins spécifiques de l’entreprise, le développement rapide de prototypes et une justification économique claire, notamment en termes de retour sur investissement (ROI). Actuellement, seulement la moitié des entreprises déclare avoir un cadre de gouvernance robuste pour réguler l’utilisation de l’IA.
L’article original « IA : les dirigeants font confiance mais n’avancent pas ! » est disponible sur Beaboss.fr, le site dédié aux dirigeants de petites et moyennes entreprises.
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